¿Es posible la individualización del tratamiento biológico en la enfermedad inflamatoria intestinal?

Resumen

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) engloba una serie de trastornos crónicos que afectan primariamente al tracto gastrointestinal, con una patogenia compleja, una presentación clínica heterogénea y una gran variedad de vías inflamatorias que perpetúan el daño intestinal. Tras la introducción de las primeras terapias biológicas, el número de tratamientos se ha ido expandiendo constantemente y se esperan nuevas moléculas en los próximos años. Datos de ensayos clínicos y práctica real, señalan que hasta un 40% de los pacientes no responden a un tratamiento determinado. Hasta el momento, los clínicos no disponen de herramientas validadas que puedan predecir la respuesta al tratamiento en cada paciente y que guíen en la elección sobre cuál tratamiento administrar. Varios biomarcadores candidatos se han investigado con resultados discordantes: clínicos, genéticos, inmunológicos, farmacocinéticos y microbianos. Recientes datos apoyan que los modelos multiparamétricos parecen prometedores en la predicción de la respuesta al tratamiento. En esta revisión narrativa, nos proponemos resumir el estado actual sobre los predictores y marcadores precoces de respuesta a las terapias biológicas en EII y la individualización del tratamiento, así como dar a conocer las iniciativas en marcha para su desarrollo y aplicación en práctica clínica real.

Palabras clave: enfermedad inflamatoria intestinal, medicina de precisión, tratamiento biológico.

Abstract

Inflammatory bowel disease (IBD) encompasses a series of chronic disorders that primarily affect the gastrointestinal tract, with a complex pathogenesis, a heterogeneous clinical presentation, and a wide variety of inflammatory pathways that perpetuate intestinal damage. Following the introduction of the first biological therapies, the number of treatments has been constantly expanding and several new molecules are expected in the coming years. Data from clinical trials and real practice indicate that up to 40% of patients do not respond to a given treatment. Until now, clinicians do not have validated tools that can predict the response to treatment in each patient and that guide the choice of which treatment to administer. Several candidate biomarkers have been investigated with discordant results: clinical, genetic, immunological, pharmacokinetic, and microbial. Recent data support that multiparametric models appear promising in predicting response to treatment. In this narrative review, we intend to summarize the current state of early predictors and markers of response to biological therapies in IBD and the individualization of treatment, as well as to present the initiatives underway for their development and application in real clinical practice.

Keywords: inflammatory bowel disease, precision medicine, biologic treatment.